Сравните конфигурации, объём памяти и цену за час.
ASUS GX10 с 128 ГБ общей памяти
128 ГБ единой памяти для весов, контекста и экспериментов с LLM.
LLM · код · изображения · видео · финансы
Подробнее о конфигурацииКластер из двух ASUS GX10
Запускайте две задачи параллельно или распределяйте одну модель между узлами.
LLM · код · изображения · видео · финансы
Подробнее о конфигурацииВ таблице указаны цена за час и объём памяти для каждой конфигурации.
У GX10 память общая для CPU и GPU. RTX и A100 используют отдельную видеопамять.
Ставка «от» действует при аренде от 169 часов.
CPU, GPU, система и приложения используют общую LPDDR5x. Часть памяти занимает операционная система и runtime.
Запускайте независимые задачи одновременно или распределяйте одну модель, если выбранное ПО поддерживает multi-node.
| Конфигурация | Память | За час |
|---|---|---|
| ASUS Ascent GX10NVIDIA GB10 · Blackwell | 128 ГБCPU + GPU | Предложение действует ещё—дн.—ч—мин—сек |
| 2 × ASUS Ascent GX10NVIDIA GB10 · Blackwell | 2 × 128 ГБобщая на узел | Предложение действует ещё—дн.—ч—мин—сек |
| RTX 3090 | 24 ГБVRAM | 66,28 ₽/ час |
| RTX 4090 | 24 ГБVRAM | 117,97 ₽/ час |
| RTX 5090 | 32 ГБVRAM | 157,74 ₽/ час |
| A100 SXM 80 GB | 80 ГБVRAM | 237,28 ₽/ час |
| H100 SXM 80 GB | 80 ГБVRAM | 528,91 ₽/ час |
GeForce на Ampere с 24 GB памяти для CUDA-задач и GPU-рендера.
GeForce на Ada Lovelace для CUDA-задач, инференса и GPU-рендера.
GeForce на Blackwell с 32 GB памяти для моделей и графических задач.
Профессиональная RTX с ECC-памятью для AI, 3D и визуализации.
96 GB ECC-памяти на одном GPU для AI и профессиональной графики.
Серверный GPU с RT-ядрами для инференса, рендера и обработки видео.
Ampere в формате SXM с 40 GB HBM2 для AI и научных вычислений.
Ampere в формате SXM для обучения, инференса и научных вычислений.
Hopper в формате SXM с 80 GB HBM3 для серверных AI-задач.
141 GB на одном GPU для весов модели, KV-кеша и рабочих буферов.
Серверный Blackwell со 180 GB HBM3e для задач с большим объёмом памяти.
Две карты по 24 GB для отдельных задач или поддерживаемого multi-GPU запуска.
Четыре GPU по 80 GB для распределённых задач. Нужна поддержка со стороны приложения.
Восемь GPU по 80 GB для распределённого обучения и инференса.
Проверьте память для модели, совместимость окружения и стоимость тестового запуска.
Это компактный компьютер ASUS на платформе NVIDIA GB10 Grace Blackwell. В каждом узле — 128 ГБ памяти, общей для CPU и GPU, и процессор ARM64. Перед арендой проверьте совместимость ваших контейнеров и библиотек.
Да. Можно запросить один узел или пару. Обе конфигурации используют один пул из двух устройств, поэтому их доступность связана.
В каталоге для кластера из двух ASUS GX10 отмечены Qwen3-235B, Qwen3.5-397B и Llama 3.1 405B. В карточках указаны варианты квантования и объём весов.
В каталоге указаны почасовые тарифы. Для ASUS GX10 ставка «от» действует при аренде от 169 часов; при меньшем сроке действует другой тариф. Наличие и даты доступа подтверждаются по запросу. Текущая форма работает как демо: данные не отправляются и не сохраняются.
Да. Оставьте заявку на странице для владельцев GPU и укажите модель оборудования, расположение и часы доступности. Условия аренды и подключение согласуются отдельно.