27B
Универсальная мультимодальная модель
Qwen3.6 27B
Общение, анализ документов и изображений, программирование и задачи с длинным контекстом.
КвантованиеGGUF Q4_K_M или Q5_K_Mпримерно 17–22 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
LLM, генерация изображений и видео на ASUS GX10
Выберите модель по задаче: чат, рассуждения, программирование, анализ изображений, генерация фото и видео, финансовые данные или синтез речи. У каждой карточки указаны рекомендуемое квантование, примерный объём весов и наличие uncensored-сборки.
КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
Подберите модель под свою задачу
В каталоге указаны задачи, варианты квантования и размер весов. Шесть моделей уже предустановлены в ASUS GX10.
Конфигурация:
23 моделей · 6 предустановлено
35B · 3B активных
Быстрая MoE-модель для кода и анализа
Qwen3.6 35B-A3B
Подходит для кодовых задач, диалога и анализа изображений. MoE активирует часть параметров на каждом токене.
КвантованиеGGUF Q4_K_M или Q5_K_Mпримерно 22–28 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
80B
Код, репозитории и агенты
Qwen3-Coder-Next 80B
Специализированная модель для работы с кодовой базой, отладки, генерации кода и инструментальных сценариев.
КвантованиеGGUF Q3_K_M или Q4_K_Mпримерно 36–48 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
117B · 5.1B активных
Крупная открытая модель для сложных запросов
gpt-oss-120b
Модель OpenAI с MoE-архитектурой и встроенным форматом MXFP4. Подходит для рассуждений, кода и локального ассистента.
КвантованиеОфициальные веса MXFP4около 63 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
30B · 3B активных
Анализ изображений и видео
Qwen3-VL 30B-A3B
Отвечает по скриншотам, фотографиям, видео и документам с визуальным содержимым.
КвантованиеGGUF Q4_K_Mпримерно 18–21 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
32BПредустановлена
Чат и работа с текстом
Qwen3 32B
Предустановлена на ASUS GX10. Отвечает на русском и английском, помогает с текстами, переводом и документами.
КвантованиеOllama Q4_K_Mоколо 20 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
30B · 3B активныхПредустановлена
Разработка и кодовые агенты
Qwen3-Coder 30B-A3B
Предустановлена на ASUS GX10. Пишет и объясняет код, помогает отлаживать приложения и работать с инструментами.
КвантованиеOllama Q4_K_Mоколо 19 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
32BПредустановлена
Рассуждения, математика и логика
DeepSeek-R1 32B
Предустановленная дистилляция DeepSeek-R1 на базе Qwen 32B для многошаговых задач и аналитики.
КвантованиеOllama Q4_K_Mоколо 20 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
27BПредустановлена
Изображения и документы
Gemma 3 27B
Предустановлена на ASUS GX10. Понимает текст и изображения, анализирует скриншоты, схемы и страницы документов.
КвантованиеOllama Q4_K_Mоколо 17 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
70BПредустановлена
Диалоги и большие документы
Llama 3.3 70B
Предустановлена на ASUS GX10. Используйте для подробных ответов, суммаризации и диалоговых приложений.
КвантованиеOllama Q4_K_Mоколо 43 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
8BПредустановлена
Uncensored-модель для диалога и творчества
Dolphin 3.0 8B
Предустановленная модель с uncensored-настройкой на базе Llama 3.1. Подходит для свободного диалога и творческих текстов.
КвантованиеOllama Q4_K_Mоколо 4,9 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Uncensored: даUncensored — заявленная настройка этой версии Dolphin.
5,6B
Генерация и редактирование изображений
FLUX.3 Image Klein
Открытые веса Black Forest Labs для генерации изображений по описанию и редактирования исходной картинки.
КвантованиеFP8 или NVFP4веса около 6–12 ГБ; pipeline зависит от сборки
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
20B
Генерация изображений и текста в кадре
Qwen-Image-2512
Модель Qwen для генерации и правки изображений, включая композиции со встроенными надписями.
КвантованиеFP8 или 4-битная сборкаобъём зависит от формата; учитывать VAE и text encoder
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
5B
Видео по тексту или изображению
Wan2.2 TI2V 5B
Одна модель поддерживает генерацию видео по текстовому запросу и анимацию исходного изображения.
КвантованиеFP8 или 8-битная сборкаполный pipeline — примерно 34 ГБ файлов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
14B · MoE
Генерация видео по тексту
Wan2.2 T2V A14B
Более крупная MoE-модель Wan для создания видео по тексту. Для выбранного разрешения проверим полный pipeline и скорость.
КвантованиеFP8 или GGUF Q4нужен запас под text encoder, VAE и буферы
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
7B база + LoRA
Новости и финансовые тексты
FinGPT · Sentiment
Модель для классификации финансовой тональности и анализа новостей и отчётов. Не выдаёт готовую торговую стратегию.
КвантованиеQ4_K_M + финансовый LoRAоколо 5–7 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаДля этой финансовой модели uncensored-сборка не выбрана.
200M
Прогноз временных рядов
TimesFM 2.5
Специализированная модель для прогнозирования временных рядов. Подойдёт для экспериментов с историческими рыночными данными и бэктестами.
КвантованиеBF16 или FP16меньше 1 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Не применимоНе относится к диалоговым моделям; uncensored-версии не применимо.
1,7B
Синтез речи и голосовой дизайн
Qwen3-TTS 1.7B
Создаёт речь по тексту и поддерживает управление голосом. Для русского языка заранее проверим выбранный voice и режим.
КвантованиеBF16 / FP16примерно 3–4 ГБ весов плюс аудиокомпоненты
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Не применимоНе относится к диалоговым моделям; uncensored-версии не применимо.
235B · 22B активных
Крупная MoE-модель для кластера
Qwen3-235B-A22B
Большая модель для диалога, рассуждений и программирования. Вариант Q8_0 весит около 250 ГБ; Q4_K_M занимает меньше места.
КвантованиеGGUF Q4_K_M (~143 ГБ) или Q8_0 (~250 ГБ)Q4_K_M — около 143 ГБ; Q8_0 — около 250 ГБ
КонфигурацияКластер ASUS GX10 × 2
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
397B · 17B активныхКластер ×2
Крупная мультимодальная модель
Qwen3.5-397B-A17B
Мультимодальная модель для сложных запросов, программирования и анализа изображений. Крупная сборка Q4_K_M весит около 248 ГБ.
КвантованиеGGUF Q4_K_M (248,26 ГБ) или Q4_K_S (239,57 ГБ)Варианты весов — примерно 240–249 ГБ
КонфигурацияКластер ASUS GX10 × 2
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
141B · MoE
MoE-модель для диалога и кода
Mixtral 8×22B
Крупная модель Mistral для текста и кода. Можно запустить на одном узле в сжатом формате или разделить между двумя.
КвантованиеGGUF Q3_K_M / Q4_K_Mориентировочно 65–90 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
405BКластер ×2
Крупная языковая модель
Llama 3.1 405B
Крупная языковая модель Meta для сложных диалогов и анализа длинных текстов. Доступны сборки от Q2_K до Q4_K_M.
КвантованиеGGUF Q2_K (~151 ГБ) или Q4_K_M (~246 ГБ)Q4_K_M — около 246 ГБ; Q2_K — около 151 ГБ
КонфигурацияКластер ASUS GX10 × 2
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
480B · 35B активныхКластер ×2
Крупная модель для агентного программирования
Qwen3-Coder 480B-A35B
Модель для кодовых агентов и больших репозиториев. Вариант Q2 рассчитан на кластер из двух ASUS GX10.
КвантованиеGGUF Q2 / IQ2примерно 140–180 ГБ весов
КонфигурацияКластер ASUS GX10 × 2
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
Как читать характеристики моделей
Q4 и Q5 обозначают уровень сжатия модели: в карточке указан конкретный формат и размер файлов весов.
Крупные модели отмечены как варианты для кластера из двух ASUS GX10.