База знаний об аренде GPU и LLM
Выбор конфигурации, расчёт бюджета и подготовка моделей к инференсу или дообучению.
Как выбрать GPU для LLM: RTX 4090, A100, H100 или GX10
Сравните требования к памяти, совместимость и стоимость теста, чтобы выбрать GPU для инференса своей модели.
Сколько стоит аренда GPU: как рассчитать бюджет
Почасовой тариф, время подготовки, хранение данных и сравнение конфигураций по стоимости результата.
GPU для LoRA и QLoRA: как подготовиться к дообучению LLM
Чем расчёт памяти для дообучения отличается от инференса и какие параметры проверить перед арендой GPU.
Аренда GPU-сервера: что проверить до первого запуска
Проверка конфигурации, Docker и CUDA, доступа к данным и теста нагрузки до длинного эксперимента.
ASUS Ascent GX10 для LLM: 128 ГБ памяти и совместимость
Как учитывать общую память GX10, поддержку ARM64 и совместимость программного окружения.
Один ASUS Ascent GX10 или кластер из двух?
Когда достаточно одного узла, зачем нужен второй и почему 2 × 128 GB не равны одной видеокарте на 256 GB.
Сколько памяти нужно вашей LLM?
Рассчитайте память для весов модели, контекста и параллельных запросов до выбора GPU.
Готовы арендовать GPU?
Выберите конфигурацию и проверьте, что подготовить до начала аренды.