27B
Универсальная мультимодальная модель
Qwen3.6 27B
Общение, анализ документов и изображений, программирование и задачи с длинным контекстом.
КвантованиеGGUF Q4_K_M или Q5_K_Mпримерно 17–22 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
GPU-СЕРВЕР ДЛЯ LLM И AI420,00 ₽от89,00 ₽/ час
Аренда ASUS Ascent GX10
ASUS GX10 имеет 128 GB памяти, общей для CPU и GPU. Учитывайте этот объём для весов LLM, контекста, системы и рабочих данных.
ASUS GX10 с 128 ГБ общей памяти
128 ГБ единой памяти для весов, контекста и экспериментов с LLM.
128ГБобщая память CPU и GPU
NVIDIA GB10Grace Blackwell · ARM64
Предложение действует ещё—дн.—ч—мин—сек
КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
Подберите модель под свою задачу
В каталоге указаны задачи, варианты квантования и размер весов. Шесть моделей уже предустановлены в ASUS GX10.
Конфигурация: один ASUS GX10
19 моделей · 6 предустановлено
35B · 3B активных
Быстрая MoE-модель для кода и анализа
Qwen3.6 35B-A3B
Подходит для кодовых задач, диалога и анализа изображений. MoE активирует часть параметров на каждом токене.
КвантованиеGGUF Q4_K_M или Q5_K_Mпримерно 22–28 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
80B
Код, репозитории и агенты
Qwen3-Coder-Next 80B
Специализированная модель для работы с кодовой базой, отладки, генерации кода и инструментальных сценариев.
КвантованиеGGUF Q3_K_M или Q4_K_Mпримерно 36–48 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
117B · 5.1B активных
Крупная открытая модель для сложных запросов
gpt-oss-120b
Модель OpenAI с MoE-архитектурой и встроенным форматом MXFP4. Подходит для рассуждений, кода и локального ассистента.
КвантованиеОфициальные веса MXFP4около 63 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
30B · 3B активных
Анализ изображений и видео
Qwen3-VL 30B-A3B
Отвечает по скриншотам, фотографиям, видео и документам с визуальным содержимым.
КвантованиеGGUF Q4_K_Mпримерно 18–21 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
32BПредустановлена
Чат и работа с текстом
Qwen3 32B
Предустановлена на ASUS GX10. Отвечает на русском и английском, помогает с текстами, переводом и документами.
КвантованиеOllama Q4_K_Mоколо 20 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
30B · 3B активныхПредустановлена
Разработка и кодовые агенты
Qwen3-Coder 30B-A3B
Предустановлена на ASUS GX10. Пишет и объясняет код, помогает отлаживать приложения и работать с инструментами.
КвантованиеOllama Q4_K_Mоколо 19 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
32BПредустановлена
Рассуждения, математика и логика
DeepSeek-R1 32B
Предустановленная дистилляция DeepSeek-R1 на базе Qwen 32B для многошаговых задач и аналитики.
КвантованиеOllama Q4_K_Mоколо 20 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
27BПредустановлена
Изображения и документы
Gemma 3 27B
Предустановлена на ASUS GX10. Понимает текст и изображения, анализирует скриншоты, схемы и страницы документов.
КвантованиеOllama Q4_K_Mоколо 17 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
70BПредустановлена
Диалоги и большие документы
Llama 3.3 70B
Предустановлена на ASUS GX10. Используйте для подробных ответов, суммаризации и диалоговых приложений.
КвантованиеOllama Q4_K_Mоколо 43 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
8BПредустановлена
Uncensored-модель для диалога и творчества
Dolphin 3.0 8B
Предустановленная модель с uncensored-настройкой на базе Llama 3.1. Подходит для свободного диалога и творческих текстов.
КвантованиеOllama Q4_K_Mоколо 4,9 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Uncensored: даUncensored — заявленная настройка этой версии Dolphin.
5,6B
Генерация и редактирование изображений
FLUX.3 Image Klein
Открытые веса Black Forest Labs для генерации изображений по описанию и редактирования исходной картинки.
КвантованиеFP8 или NVFP4веса около 6–12 ГБ; pipeline зависит от сборки
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
20B
Генерация изображений и текста в кадре
Qwen-Image-2512
Модель Qwen для генерации и правки изображений, включая композиции со встроенными надписями.
КвантованиеFP8 или 4-битная сборкаобъём зависит от формата; учитывать VAE и text encoder
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
5B
Видео по тексту или изображению
Wan2.2 TI2V 5B
Одна модель поддерживает генерацию видео по текстовому запросу и анимацию исходного изображения.
КвантованиеFP8 или 8-битная сборкаполный pipeline — примерно 34 ГБ файлов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
14B · MoE
Генерация видео по тексту
Wan2.2 T2V A14B
Более крупная MoE-модель Wan для создания видео по тексту. Для выбранного разрешения проверим полный pipeline и скорость.
КвантованиеFP8 или GGUF Q4нужен запас под text encoder, VAE и буферы
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
7B база + LoRA
Новости и финансовые тексты
FinGPT · Sentiment
Модель для классификации финансовой тональности и анализа новостей и отчётов. Не выдаёт готовую торговую стратегию.
КвантованиеQ4_K_M + финансовый LoRAоколо 5–7 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаДля этой финансовой модели uncensored-сборка не выбрана.
200M
Прогноз временных рядов
TimesFM 2.5
Специализированная модель для прогнозирования временных рядов. Подойдёт для экспериментов с историческими рыночными данными и бэктестами.
КвантованиеBF16 или FP16меньше 1 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Не применимоНе относится к диалоговым моделям; uncensored-версии не применимо.
1,7B
Синтез речи и голосовой дизайн
Qwen3-TTS 1.7B
Создаёт речь по тексту и поддерживает управление голосом. Для русского языка заранее проверим выбранный voice и режим.
КвантованиеBF16 / FP16примерно 3–4 ГБ весов плюс аудиокомпоненты
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Не применимоНе относится к диалоговым моделям; uncensored-версии не применимо.
141B · MoE
MoE-модель для диалога и кода
Mixtral 8×22B
Крупная модель Mistral для текста и кода. Можно запустить на одном узле в сжатом формате или разделить между двумя.
КвантованиеGGUF Q3_K_M / Q4_K_Mориентировочно 65–90 ГБ весов
КонфигурацияОдин узел ASUS GX10
Проверенная версия не выбранаПроверенную uncensored-сборку для этой подборки не выбрали.
NVIDIA GB10 · ASUS ASCENT
Аренда ASUS GX10 с 128 ГБ общей памяти для LLM
В одном ASUS Ascent GX10 CPU, GPU и система используют общую память LPDDR5x объёмом 128 ГБ. При оценке модели учитывайте её веса, KV-кеш, контекст и рабочие данные. Конфигурация подходит для инференса квантованных LLM, RAG, AI-агентов и тестов дообучения, если все компоненты помещаются в доступную память.
ASUS Ascent GX10 построен на NVIDIA GB10 Grace Blackwell и использует процессор ARM64. Контейнеры, библиотеки и CUDA-расширения должны поддерживать эту архитектуру. Перед арендой укажите модель, формат квантования, длину контекста и версии ПО: мы проверим конфигурацию и подтвердим цену, доступность и срок.
Сравнить с NVIDIA DGX SparkСТОИМОСТЬ АРЕНДЫ
Цена аренды ASUS GX10
Для выбранной длительности действует одна ставка за час. Калькулятор умножает её на весь срок аренды.
Цена указана за один ASUS Ascent GX10 с 128 ГБ памяти, общей для CPU и GPU.
ASUS Ascent GX10420,00 ₽от89,00 ₽ / час
Предложение действует ещё—дн.—ч—мин—сек
Аренда 1–5 ч420,00 ₽250,00 ₽/ ч
Аренда 6–11 ч420,00 ₽190,00 ₽/ ч
Аренда 12–23 ч420,00 ₽165,00 ₽/ ч
Аренда 24–168 ч420,00 ₽140,00 ₽/ ч
Аренда > 7 дней420,00 ₽89,00 ₽/ ч
Оценка бюджета1 520,00 ₽Ставка выбранного срока: 190,00 ₽ / ч
СРАВНЕНИЕ ЦЕНЫ И ПАМЯТИASUS GX10 · 128 ГБ
ASUS GX10 · 128 ГБ
Тарифы и память
В таблице указаны цена за час и объём памяти для каждой конфигурации.
У GX10 память общая для CPU и GPU. RTX и A100 используют отдельную видеопамять.
от 89,00 ₽/ч
Ставка «от» действует при аренде от 169 часов.
Предложение действует ещё—дн.—ч—мин—сек
128 ГБ общей памяти на узел
CPU, GPU, система и приложения используют общую LPDDR5x. Часть памяти занимает операционная система и runtime.
Как использовать два узла
Запускайте независимые задачи одновременно или распределяйте одну модель, если выбранное ПО поддерживает multi-node.
| Конфигурация | Память | За час |
|---|---|---|
| ASUS Ascent GX10NVIDIA GB10 · Blackwell | 128 ГБCPU + GPU | Предложение действует ещё—дн.—ч—мин—сек |
| 2 × ASUS Ascent GX10NVIDIA GB10 · Blackwell | 2 × 128 ГБобщая на узел | Предложение действует ещё—дн.—ч—мин—сек |
| RTX 3090 | 24 ГБVRAM | 66,28 ₽/ час |
| RTX 4090 | 24 ГБVRAM | 117,97 ₽/ час |
| RTX 5090 | 32 ГБVRAM | 157,74 ₽/ час |
| A100 SXM 80 GB | 80 ГБVRAM | 237,28 ₽/ час |
| H100 SXM 80 GB | 80 ГБVRAM | 528,91 ₽/ час |
Задачи для этой GPU-конфигурации
Запуск LLM на одном узле
Запустите модель и рабочие данные на одном ASUS GX10, если они помещаются в доступную память. Сравнивайте размеры моделей и форматы квантования без настройки кластера.
Контекст для RAG и агентов
Используйте бюджет памяти для KV-кеша, документов в контексте и рабочих данных приложения. Подбирайте длину диалога и число параллельных запросов под свой сервис.
Дообучение на своих данных
Проверьте LoRA или QLoRA на своём датасете. Память для весов, активаций и буферов зависит от метода, модели и размера batch.
ОЦЕНКА ПАМЯТИ
Как рассчитать память для LLM
Сначала рассчитайте объём весов. Затем добавьте KV-кеш, память runtime, операционной системы и рабочих буферов.
| Параметры | 4 бит | 8 бит | 16 бит |
|---|---|---|---|
| 8B | 4 | 8 | 16 |
| 14B | 7 | 14 | 28 |
| 32B | 16 | 32 | 64 |
| 70B | 35 | 70 | 140 |
| 120B | 60 | 120 | 240 |
Расчёт: число параметров × битность / 8. Без служебных данных формата квантования, контекста и runtime.
70B при 4 битах: около 35 ГБ весов
На карте с 24 ГБ такая модель не помещается целиком в VRAM даже без контекста. У GX10 есть больший общий бюджет памяти — 128 ГБ для CPU и GPU. Итоговую нагрузку определяют ещё длина контекста и число запросов.
Когда выбирать кластер
Если модели нужно больше 128 ГБ памяти или вы хотите вести несколько задач параллельно, выберите кластер из двух ASUS GX10.
Все модели для ASUS GX10ТЕХНИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
Характеристики ASUS GX10
В каждом узле — 128 ГБ памяти, общей для CPU и GPU. Система построена на NVIDIA GB10 Grace Blackwell.
Технические данные ASUS- Устройства
- ASUS Ascent GX10
- Вычислительная платформа
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell
- GPU
- NVIDIA Blackwell, встроенный в GB10
- CPU
- 20 ядер ARM64 · Arm v9.2-A
- Память
- 128 ГБ, общая для CPU и GPU
- Тип памяти
- LPDDR5x · единая системная память
- Сетевой адаптер
- NVIDIA ConnectX-7
- Платформа ОС
- NVIDIA DGX OS · на базе Ubuntu Linux
ШАГИ АРЕНДЫ
Подготовка к первому запускуКак арендовать ASUS GX10
- 01
Опишите задачу
Укажите модель, формат весов, движок, длину контекста и желаемые даты. Для дообучения добавьте метод и размер датасета.
- 02
Согласуйте конфигурацию и условия
Обсудим совместимость ARM64, доступ, хранилище, итоговую стоимость и доступность. Заявка становится арендой после согласования условий.
- 03
Начните с рабочей проверки
Подключитесь согласованным способом и запустите небольшой пример. Замерьте память и скорость на своём контексте, затем переходите к основной задаче.
Совместимость программного обеспечения
- 128 GB LPDDR5x используют CPU, GPU и система. Это не 128 GB отдельной VRAM.
- Проверьте ARM64-образы и совместимость собственных CUDA-расширений.
- Веса, KV-кеш, runtime и рабочие буферы должны помещаться вместе.
Аренда ASUS Ascent GX10
Укажите модель, программное окружение и срок аренды. До начала подтвердим цену, доступность и способ подключения.
Предложение действует ещё—дн.—ч—мин—сек
FAQ
Частые вопросы об аренде ASUS GX10
Сколько стоит аренда ASUS Ascent GX10?
Текущий тариф указан на этой странице. Для бюджета учитывайте длительность запуска, а не только цену часа: большой объём памяти помогает вместить задачу, но не определяет её скорость. Итоговую стоимость, срок аренды и состав ресурсов согласуем по заявке.
128 ГБ unified memory — это видеопамять?
Это общая системная память LPDDR5x, доступная CPU и GPU, а не отдельная память видеокарты. Часть объёма занимают ОС, runtime и буферы. Для модели нужно одновременно учесть веса и KV-кеш. Такой бюджет нельзя напрямую приравнивать по скорости к GDDR или HBM дискретных GPU.
Можно ли запустить LLM на 70B параметров?
Квантованная модель 70B может поместиться, но результат зависит от формата, контекста и движка. В FP16/BF16 только веса занимают примерно 140 ГБ, поэтому рассчитывать на полностью размещённую в 128 ГБ неквантованную 70B нельзя. При 4 битах базовая оценка весов — около 35 ГБ, плюс метаданные, KV-кеш и runtime. Пришлите конкретную модель для оценки.
Поддерживаются ли Ollama, PyTorch и Docker?
Для GX10 существуют рабочие сценарии с этими инструментами, но совместимость зависит от версии и сборки. Docker-образ должен поддерживать linux/arm64; PyTorch, CUDA-библиотеки и движок инференса — NVIDIA GB10/Blackwell. Готовый x86-64-образ может потребовать пересборки. Укажите точные версии и собственные CUDA-расширения до согласования окружения.
Какая реальная скорость генерации в токенах в секунду?
Собственных измерений TPS для предлагаемого GX10 мы пока не публиковали. Скорость зависит от модели, квантования, длины входа, контекста, движка и параллельных запросов. Для сравнения полезно отдельно измерять время до первого токена и скорость последующей генерации на одинаковой задаче.
Когда достаточно одного GX10, а когда нужен кластер?
Начните с одного узла, если модель, контекст и рабочие данные помещаются и скорость устраивает. Второй нужен для параллельных заданий или поддерживаемого распределённого запуска. Он не устраняет автоматически ограничения памяти одного процесса. Обе конфигурации используют один парк из двух устройств, поэтому их доступность связана.
Чем ASUS Ascent GX10 отличается от NVIDIA DGX Spark?
Предлагаемый узел — ASUS Ascent GX10, а не устройство NVIDIA DGX Spark. В основе обеих систем NVIDIA GB10 Grace Blackwell и близкая программная платформа; корпус, охлаждение и варианты комплектации определяет производитель. DGX OS — название операционной системы NVIDIA и не меняет производителя самого GX10.
Что подготовить для заявки и первого запуска?
Укажите ссылку на модель, формат квантования, версии движка и контейнера, длину контекста и параллельность. Для дообучения добавьте метод, batch size и размер датасета. Понадобятся желаемые даты, длительность и требования к доступу и хранению. Для первой проверки подготовьте небольшой пример; секреты и приватные ключи в заявку не включайте.
Инструкции по выбору и запуску GPU
ОБОРУДОВАНИЕ
ASUS GX10: 128 ГБ для LLM
Как учесть общую память, длину контекста и совместимость ARM64.
ВЫБОР КОНФИГУРАЦИИОдин ASUS или два?
Когда достаточно одного узла, а когда нужны параллельные или распределённые вычисления.
ДОКУМЕНТАЦИЯПодберите GPU под задачу
Память, архитектура и совместимость окружения — три вещи, с которых стоит начать.
