Обучение на восьми GPU
Проверьте масштабирование на вашей модели, длине последовательности и batch size.
Аренда 8 × H100 SXM
Восемь GPU по 80 GB для распределённого обучения и инференса.
4 231,33 ₽/ час
Задачи для этой GPU-конфигурации
Распределённый инференс
Подберите разбиение модели с учётом памяти каждого GPU и межсоединения.
Несколько исследовательских задач
Распределяйте ресурсы между независимыми экспериментами с явным назначением GPU.
Совместимость программного обеспечения
- Память указана на одну карту: 8 × 80 GB HBM3. Она не объединяется автоматически.
- Восемь H100 по 80 GB не представляют собой одну карту с непрерывными 640 GB.
- Для загрузки восьми GPU важны также CPU, данные, хранилище и настройки runtime.
Аренда 8 × H100 SXM
Укажите модель, программное окружение и срок аренды. До начала подтвердим цену, доступность и способ подключения.
4 231,33 ₽/ час
О конфигурации
Объединяется ли память всех GPU?
Память указана на одну карту: 8 × 80 GB HBM3. Она не объединяется автоматически.
Нужны ли все восемь H100 для моей модели?
Проверьте минимальное число устройств, при котором модель и рабочие данные помещаются в память, затем сравните скорость и загрузку. Дополнительные GPU могут не помочь, если узкое место — данные или обмен.
Как арендовать эту конфигурацию?
Для этой конфигурации можно оставить заявку на аренду. Укажите задачу, желаемые даты и длительность. Наличие оборудования, стоимость и время доступа подтверждаются индивидуально; заявка не является подтверждённой бронью.
