Обучение с заданным batch size
Оцените, помещаются ли веса, активации и оптимизатор в 40 GB HBM2.
Ampere в формате SXM с 40 GB HBM2 для AI и научных вычислений.
Оцените, помещаются ли веса, активации и оптимизатор в 40 GB HBM2.
Настройте квантование и контекст под фактический лимит памяти.
Проверьте CUDA-приложение на характерной задаче, включая требуемую точность.
Укажите модель, программное окружение и срок аренды. До начала подтвердим цену, доступность и способ подключения.
У GPU 40 GB памяти HBM2. В общий расчёт включите память runtime и рабочие буферы.
Выбирайте 80 GB, если веса модели, контекст и рабочие данные не помещаются в 40 GB или если нужны более длинный контекст и крупный batch size. У версии 80 GB память HBM2e. Скорость сравнивайте на своей задаче.
Для этой конфигурации можно оставить заявку на аренду. Укажите задачу, желаемые даты и длительность. Наличие оборудования, стоимость и время доступа подтверждаются индивидуально; заявка не является подтверждённой бронью.