Дообучение моделей
Распределите 80 GB между весами, состоянием обучения и рабочими буферами.
Ampere в формате SXM для обучения, инференса и научных вычислений.
Распределите 80 GB между весами, состоянием обучения и рабочими буферами.
Измерьте, сколько контекста и параллельных запросов выдерживает выбранный runtime.
Запускайте воспроизводимые вычислительные эксперименты на Ampere с HBM2e.
Укажите модель, программное окружение и срок аренды. До начала подтвердим цену, доступность и способ подключения.
У GPU 80 GB памяти HBM2e. В общий расчёт включите память runtime и рабочие буферы.
Начните с одной, если задача помещается и время выполнения устраивает. Четыре GPU нужны для поддерживаемого распределённого запуска или независимых заданий; приложение должно явно использовать несколько устройств.
Для этой конфигурации можно оставить заявку на аренду. Укажите задачу, желаемые даты и длительность. Наличие оборудования, стоимость и время доступа подтверждаются индивидуально; заявка не является подтверждённой бронью.