Первый запуск / 4 МИН ЧТЕНИЯ

Аренда GPU-сервера: что проверить до первого запуска

Проверка конфигурации, Docker и CUDA, доступа к данным и теста нагрузки до длинного эксперимента.

Сверьте оборудование с согласованной конфигурацией

До запуска проверьте модель и количество GPU, объём доступной памяти, CPU, RAM и свободное место на диске. Для нескольких ускорителей уточните топологию и межсоединение. Если приложению нужны определённые возможности GPU, проверяйте точный вариант устройства, а не только название семейства.

У ASUS GX10 CPU и GPU используют единую память. При двух узлах проверьте оба устройства и сетевой обмен. Два отдельных объёма памяти не становятся одним после соединения кабелем: способ распределения задачи определяется приложением.

Запустите минимальный пример в нужном окружении

Зафиксируйте версию образа Docker или список пакетов, драйвер, runtime и команду запуска. Сначала проверьте, что GPU виден внутри рабочего окружения. Затем загрузите небольшую модель или выполните короткую операцию, которая использует те же библиотеки и расширения, что и основной проект.

Для ARM64-систем, включая GX10, проверьте архитектуру образа и всех бинарных зависимостей. Если программа собирает CUDA-расширения при первом старте, учтите время сборки и место для временных файлов. Не меняйте одновременно несколько версий во время поиска ошибки.

Согласуйте доступ и хранение данных

Уточните способ подключения, пользовательские права, сетевые ограничения и доступный объём диска. Для SSH подготовьте отдельный публичный ключ. Приватные ключи и API-токены не включайте в описание заявки; временные секреты передавайте только согласованным способом.

До загрузки рабочих данных согласуйте изоляцию окружения, срок хранения и порядок удаления файлов. Первый тест проводите на публичном или обезличенном наборе. Исходники и важные результаты должны иметь копию за пределами арендованного сервера.

Проверьте пределы нагрузки и восстановление

Для инференса используйте ожидаемый максимальный контекст и число одновременных запросов. Измерьте пиковую память, время до первого токена и скорость ответа. Для обучения выполните короткий прогон с реальной длиной примеров, сохранением чекпоинта и последующим восстановлением.

Заранее определите, при каком результате тест считается успешным. Проверка «процесс запустился» не выявляет ошибки, которые появляются только при длительной работе или повышенной нагрузке. Сохраните конфигурацию и логи: они пригодятся для повторения результата и обсуждения проблемы.

Зафиксируйте условия завершения аренды

Уточните оплачиваемую длительность, порядок продления и момент прекращения доступа. До окончания сессии выгрузите результаты, проверьте копии и отзовите временные токены. Возможность продления зависит от подтверждённой доступности оборудования.

В rentGPU конфигурации представлены по запросу. Текущая форма сайта демонстрационная и не отправляет данные. Подготовленный список требований помогает проверить будущие условия аренды; заполнение формы не создаёт бронь и не подтверждает доступ к серверу.

Источники и документация

NVIDIA: совместимость контейнеров и фреймворков

Выберите GPU под свою задачу

Сравните характеристики и тарифы в каталоге. Подготовьте модель, окружение и желаемые даты для согласования конфигурации и условий доступа.

Как выбрать GPU для LLM: RTX 4090, A100, H100 или GX10

Сколько стоит аренда GPU: как рассчитать бюджет

GPU для LoRA и QLoRA: как подготовиться к дообучению LLM

Подготовка к первому запуску